

Hurtig og fleksibel inspektion af injektionspennepatroner
Automatiseret inline-inspektion af injektionspennepatroner med et valideret AI-baseret visionssystem
.png?width=142&height=142&name=icon%20injection%20pen%20cartridge%20(2).png)
Inline-detektering af skår og revner
Producenter af injektionspenne har brug for avancerede inspektionssystemer for at beskytte både deres produkter og patienter, samtidig med at de overholder strenge sikkerhedsstandarder og lovkrav.
Men patroner til injektionspenne er skrøbelige, og de mange håndteringstrin under produktionen øger risikoen for skår og revner i glasset.
Det er afgørende at opdage defekter tidligt i processen, da f.eks. en ødelagt patron i fyldemaskinen kan føre til dyre og langvarige produktionsstop.
I dag udføres inspektionsopgaven ofte som en afsluttende kvalitetskontrol med avancerede og dyre inspektionssystemer, der løfter og roterer patronerne, men denne tilgang glipper muligheden for at fange defekter tidligt.
Udfordringen med inline-inspektion er imidlertid, at visionsystemet skal kunne tilpasses og være kompakt for at passe ind i den eksisterende produktionslinje, og at patronerne skal inspiceres fra kanten i den åbne ende. Det er en vanskelig opgave at opdage meget små skår og revner i glas ved at inspicere fra kanten, blandt andet fordi defekterne skal identificeres blandt forskellige elementer, der forstyrrer billedet, men som ikke er defekter, f.eks. silikonerester.
Opgaven kan kun løses med AI, og JLI vision har udviklet et valideret AI-baseret visionssystem, der kan detektere spåner og revner med +99% nøjagtighed.
Fordele ved systemet til inspektion af spåner og revner:
- Fejl kan fanges tidligt, da kvalitetskontrollen kan placeres flere steder på produktionslinjen.
- Det lille fodaftryk muliggør installation på eksisterende produktionslinjer.
- Valideret AI-baseret visionssystem.



Et valideret AI-baseret visionssystem
At finde skår og revner i patroner til injektionspenne fra den åbne ende er en inspektionsopgave, der er så kompleks, at kun kunstig intelligens kan klare den.
AI identificerer segmenter med potentielle defekter, mens en traditionel machine vision-algoritme afgør, om disse segmenter rent faktisk er defekte. Udfordringen ved at bruge denne proces i medicinalindustrien er naturligvis, at AI-løsninger typisk er vanskelige at validere.
Men chips & cracks-systemet er bygget op på en måde, der gør det muligt at validere.
Det indebærer blandt andet
- Omfattende forbehandling af billederne, som normaliseres, så de ligner træningssættet
- Kontinuerlig overvågning for at sikre, at billederne er inden for rammerne af det, der er trænet på
- Strenge krav til processen med at annotere træningsbilleder
- Omfattende dokumentation og kontrol af træning og testning
Chips & Cracks Vision System er blevet valideret af en af vores kunder som et af de meget få AI-baserede visionssystemer i verden.
.jpeg?width=1923&height=1078&name=CC_display%20%E2%80%93%20redigeret%20(1).jpeg)
Specifikationer for systemet
Systemet til inspektion af injektionspennepatroner er bygget på førsteklasses hardware og software, der er tilpasset dine behov.
- Detektionshastighed for revner: +99%
- Hastighed for chipdetektering: +99,9%
- Hastighed: 1200 patroner pr. minut
- Patronstørrelse: Ø6 - 10mm
- Driftstemperaturer: 5-45 Celcius
- Luftfugtighed: 20-80% ikke-kondenserende
- Al hardware er designet til brug 24/7
- Grænseflade: Digital I/O, EthernetIP
- LDAP /Secure LDAP til brugeradministration
- 23" berøringsskærm
- Lille fodaftryk. Kan integreres i påfyldningslinje eller pakkelinje
Book et møde for at få mere at vide:
.png)
Send mig en e-mail på hb@jlivision.com
eller book et møde, og lad os finde ud af, hvordan vi kan hjælpe dig.
