Wood Inspection.front
Vision systemer

Machine vision til inspektion af træ

Group 61

Træinspektion

 

Forbedring af kvaliteten og reduktion af omkostningerne ved inspektion af træmaterialer med avanceret machine vision

Inspektion af træ og træelementer er en vanskelig opgave, når det gøres manuelt. Træ er biologisk materiale, og alle emner er grundlæggende unikke. Det betyder høje omkostninger og udsving i inspektionsresultaterne.

Manuel inspektion af æstetiske kvaliteter på produkter i træindustrien, vil typisk fange omkring 70-80 procent af fejlene. Problemet kan både være, at emner med defekter slipper igennem kontrollen, og at det menneskelige øje fejlagtigt kasserer dele, som er inden for den fastsatte standard.

Machine vision kan bruges til at optimere en række processer i træindustrien – lige fra savning af stammen til kvalitetskontrol af det færdige produkt.

Wood illustration

98% nøjagtighed ved træinspektion

JLI vision har specialiseret sig i at udvikle avancerede vision systemer til automatisering af udfordrende inspektionsopgaver - den type inspektion, der normalt ville kræve et trænet menneskeligt øje.

Ved at kombinere 2D og 3D machine vision med machine learning, kan vi automatisere inspektionen af emner, som ellers ville kræve vurdering af erfarne medarbejdere.

Et eksempel:  Træplader til kvalitetsmøbler skal kontrolleres for knaster, der kan forårsage huller og lignende, før pladen behandles i de efterfølgende ofte dyre produktionsprocessen. Nogle harpikslommer kan give problemer, da harpiksen bliver mere flydende, hvis møblerne placeres i varme omgivelser. Det er meget vanskeligt at skelne mellem acceptable harpikslommer og harpikslommer, der bør kasseres.

For at løse denne opgave har JLI vision kombineret machine vision og machine learning. Vi har trænet et neuralt netværk med 30.000 billeder for at afgøre, hvilke knaster og harpikslommer, der kan klare en kvalitetskontrol.

Et andet eksempel er inspektion af lakerede overflader af træemner. Med en kombination af 2D machine vision, flere kameraer og machine learning opdager vi en lang række forskellige typer af defekter, f.eks. huller i overfladen, kant- og hjørneskader, støv i lakken, blanke striber, "appelsinhud" mv.

Indgående viden om visuel inspektion i træindustrien er grundlaget for de nye løsninger, vi laver. Vi har dokumenteret 98 % nøjagtighed i at opdage defekter i disse vanskelige inspektionsopgaver.

Wood Subject small-1
Specifikationer & fordele

Hvorfor vælge JLI´s inspektionssystem til træ?

Ensartethed i kvaliteten
Ved at automatisere inspektionen slipper du for den manglende pålidelighed og forudsigelighed, der er forbundet med menneskelig inspektion. Dit machine vision system registrerer på samme måde hver gang og bliver ikke træt.

Pålidelighed og skalerbarhed
Med en automatiseret inspektion kan du nemt skalere din produktion og opretholde det samme høje niveau af kvalitetskontrol.

Forbedret rentabilitet
Ved at reducere de løbende omkostninger til inspektion og optimere produktionen - f.eks. ved at reducere spild og forbedre kvaliteten - kan du forbedre din rentabilitet.

Book et møde med en af vores eksperter

Image
Henrik Birk Sales Manager

Send mig en e-mail på hb@jlivision.com
eller book et møde, og lad os finde ud af, hvordan vi kan hjælpe jer. 

Book et møde her
HB portrait square