Sikring og optimering af inspektion af glasrør for Signify
Signify har i årevis brugt vision systemer, der ikke længere levede op til kvalitetskravene
3 måneder til at opnå 99,9 % nøjagtighed
til inspektion af medicinsk udstyr
Læs, hvordan vi automatiserede en vanskelig
manuel inspektionsopgave og sikrede sikkerhed og kvalitet i produktionen for Zealand Pharma.
Robusthed under skiftende, barske forhold i produktionen
"Ved hjælp af avanceret mønstergenkendelse gav JLI os en robust løsning, der fungerer under mange forskellige forhold og oven i købet er fleksibel." - Morten Øllgaard Bloach, projektleder, Qubiqa
98 % nøjagtighed i en udfordrende inspektionsopgave
I samarbejde med en førende producent i træindustrien har vi automatiseret inspektionen af limtræsplader i produktionslinjerne for at eliminere menneskelige fejl og forbedre kvaliteten.
Hjælp til at automatisere manuel inspektion i kvartsglasrørsindustrien
Læs, hvordan vi automatiserede en udfordrende inspektionsopgave og opnåede en klassifikationsnøjagtighed, der er bedre og mere konsistent end den tidligere manuelle inspektion.
Påvisning af anomalier på ståloverflader
Med machine learning erstattede vi en arbejdskrævende manuel inspektionsproces for at opdage uregelmæssigheder på ståloverflader.