Machine vision til overfladeinspektion

Overfladeinspektion er en almindelig kvalitetskontrolopgave, der udføres for at identificere både æstetiske og strukturelle fejl.

For at skabe et visionsystem til overfladekontrol har vi brug for eksempler på både gode og defekte produkter, der fremhæver de mindste fejl, som bør afvises.

Dette er med til at bestemme den nødvendige følsomhed for visionsystemet, hvilket påvirker omkostningerne.

Visionsystemet kan udnytte machine learning ved at træne på et stort antak billeder af både gode og defekte overflader med brug af vores automatiserede annotationssoftware.

Denne type inspektionssystemer giver værdifuld indsigt i produktionskvaliteten og kan hjælpe med at overvåge drift og skabe et  sammenligningsgrundlag til at vurdere leverandører af råmaterialer eller produkter.

Overfladeinspektionssystemerne er pålidelige, og giver en mere præcis inspektion end menneskelige operatører i mange. De giver også mulighed for at generere statistikker og trendgrafer.

En holistisk tilgang

Når vi implementerer en machine vision løsning til overfladesinspektion, vurderer vi altid løsningens implikationer på produktionsprocessen.

Traditionelt betragtes inspektion som en separat opgave, der udføres af personalet, men som leverandører af visionsystemer anlægger vi en holistisk tilgang ved at tage hensyn til andre opgaver, der udføres af medarbejderne, f.eks. afhjælpning af maskinstop eller rengøring. Ved at indføre et visionsystem til inspektion kan man automatisere processen og fjerne personale fra linjen, men det er vigtigt at overveje eventuelle konsekvenser for andre vigtige funktioner.

Video: Inspektion af blanke overflader 

Se dette afsnit af vores videoserie, The Vision Lab, for at få mere at vide om, hvordan vi kan inspicere udfordrende overflader: "Hvordan man bruger en robot og AI til at inspicere blanke overflader"