Machine vision-system til inspektion af megastøbning

Hurtig og pålidelig inspektion af megastøbning

Megastøbning er ved at revolutionere bilproduktionen, men kvalitetskontrol af de store aluminiumsstøbninger er stadig en manuel, fejlbehæftet og tidskrævende proces.

Den komplekse geometri og den blanke aluminiumsoverflade på den store støbning gør visuel inspektion udfordrende. Fejl så små som 0,1 mm kan være skjult i dybe "lommer" i støbningen, som er vanskelige at inspicere med det menneskelige øje.

JLI vision har udviklet et unikt automatiseret inspektionssystem til detektering af overfladefejl og dimensionsmåling. Inspektionssystemet til megastøbning bruger avanceret maskinsyn baseret på 2D-, 3D- og AI-modeller, der kan inspicere en megastøbning på 80 sekunder.

Pålidelig og robust

Et avanceret AI-baseret visionssystem registrerer selv de mindste fejl.

Automatiseret inspektion

En totrinsproces muliggør en fuldautomatisk inspektionsproces.

Hurtigere produktionscyklus

Inspektionsprocessen er reduceret fra timer til 80 sekunder.

Sådan fungerer inspektion af megastøbning

For at gennemføre en grundig inspektion på kort tid bruger systemet en totrinsproces, der kombinerer 2D- og 3D-scanning med flere robotarme.

Først scannes støbegodset med multifunktionelle 2D-sensorhoveder, der har flere kameraer og belysningssystemer.

Ved hjælp af en avanceret AI-model opdager dette trin potentielle defekter. Derefter scannes megastøbningen med 3D-sensorer, både laserlinje- og områdescanning, og AI bruges til at klassificere defekttyper.

Nøglen til at opnå robusthed i en kompleks inspektionsproces som denne er at anvende flere tilgange til hver inspektionstype og køre flere specialiserede inspektionsprocesser samtidigt.

Ved også at bruge 3D-sensorerne til dimensionsmålinger kan vi udføre denne inspektionsopgave i samme session som overfladeinspektionen.

På den måde kan vi tilføje dimensionsmåling tidligt i produktionsprocessen i stedet for at vente på den mere tidskrævende inspektion med en 3D-målemaskine i slutningen af produktionslinjen.

Systemspecifikationer

Automatiseret inspektion af talrige fejltyper: coldflow, porøsitet, flashes, misruns, revner osv.
Registrerer defekter fra 0,1-1 mm
Dimensionel måling
Inspektionscyklus: 80 sekunder
Op til 5 robotarme
Op til 9 kameraer pr. robotarm.
Flere belysningssystemer
Kombination af 2D- og 3D-vision
AI-baseret klassificering