Industrielles Bildverarbeitungssystem für die Megagussinspektion

Schnelle und zuverlässige Mega-Casting-Inspektion

Das Mega-Casting revolutioniert die Automobilproduktion, aber die Qualitätskontrolle der großen Aluminiumgussteile ist nach wie vor ein manueller, fehleranfälliger und zeitaufwändiger Prozess.

Die komplexe Geometrie und die glänzende Aluminiumoberfläche der großen Gussteile erschweren die Sichtprüfung. Defekte, die nur 0,1 mm groß sind, können in tiefen "Taschen" des Gussteils verborgen sein, die mit dem menschlichen Auge nur schwer zu erkennen sind.

JLI vision hat ein einzigartiges automatisches Prüfsystem zur Erkennung von Oberflächenfehlern und zur Messung der Abmessungen entwickelt. Das Mega-Casting-Inspektionssystem verwendet fortschrittliche maschinelle Bildverarbeitung auf der Grundlage von 2D-, 3D- und KI-Modellen und ist in der Lage, ein Mega-Casting in 80 Sekunden zu inspizieren.

Zuverlässig und robust

Ein fortschrittliches KI-basiertes Bildverarbeitungssystem erkennt selbst die kleinsten Defekte.

Automatisierte Inspektion

Ein zweistufiges Verfahren ermöglicht einen vollautomatischen Prüfprozess.

Schnellerer Produktionszyklus

Der Prüfvorgang wird von Stunden auf 80 Sekunden verkürzt.

So funktioniert die Mega-Casting-Inspektion

Um eine gründliche Inspektion in kurzer Zeit durchzuführen, verwendet das System ein zweistufiges Verfahren, das 2D- und 3D-Scannen mit mehreren Roboterarmen kombiniert.

Zunächst wird das Gussteil mit Mehrzweck-2D-Sensorköpfen gescannt, die mit mehreren Kameras und Beleuchtungssystemen ausgestattet sind.

Mithilfe eines fortschrittlichen KI-Modells werden in diesem Schritt potenzielle Fehler erkannt. Anschließend wird das Mega-Gussteil mit 3D-Sensoren gescannt, sowohl mit Laserlinien- als auch mit Flächenscannern, und KI wird zur Klassifizierung der Fehlertypen eingesetzt.

Der Schlüssel zur Robustheit eines komplexen Inspektionsprozesses wie diesem liegt darin, mehrere Ansätze für jeden Inspektionstyp zu verwenden und mehrere spezialisierte Inspektionsprozesse gleichzeitig durchzuführen.

Indem wir die 3D-Sensoren auch für Dimensionsmessungen einsetzen, können wir diese Prüfung im selben Schritt wie die Oberflächeninspektion durchführen.

Auf diese Weise können wir die Dimensionsmessung frühzeitig in den Produktionsprozess einbeziehen, anstatt auf die zeitaufwändigere Prüfung mit einer 3D-Messmaschine am Ende der Produktionslinie zu warten.

Spezifikationen des Systems

Automatische Inspektion zahlreicher Fehlertypen: Kaltfluss, Porosität, Grate, Fehlläufe, Risse, usw.
Erkennung von Fehlern von 0,1-1 mm
Dimensionelle Messung
Inspektionszyklus: 80 Sekunden
Bis zu 5 Roboterarme
Bis zu 9 Kameras pro Roboterarm.
Mehrere Beleuchtungssysteme
Kombination von 2D- und 3D-Vision
AI-basierte Klassifizierung